智能手表作为最成熟的可穿戴设备，近年来保持稳健增长，其核心动力来自生物传感器的快速进步与生成式AI的深度结合。通过集成血氧、心率、皮肤温度、心电等多类型传感器，并将数据输入大模型进行个性化分析，智能手表能够实现对睡眠呼吸暂停、高血压、心房颤动等潜在健康风险的主动识别和预警。值得注意的是，传统手环因功能有限、续航优势减弱，正逐步被功能更全面的智能手表所替代，市场份额持续向智能手表集中。
运营 × 深圳市钟表与智能穿戴研究院
报告来源 × 阿里云
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